DMDMS 2016 : International workshop on Data Mining and Decision Making Support
In Conjunction with the 7th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies
May 23-26, 2016, Madrid, Spain
Program Committee Chairs:
Adla Abdelkader & Atmani Baghdad
University of Oran 1 Ahmed Ben Bella
Abstract
Decision making support systems (DMSS) are widely used to support business or organizational decision-making. They are used to inform decisions at all levels of an organization. Decision Support often needs to use and mine large amounts of data collected from multiple sources and, learn objectives or decision preferences from decision makers' responses.
Data mining has aided in several aspects of decision making. Data mining for decision making support (DMDMS) is an emerging field where researchers from both academia and industry have recognized the potential of its impact on improved decisions by discovering patterns and trends in large amounts of complex data generated by decision transactions. Data mining also helps to discover interesting business insights to help make business decisions that can influence cost efficiency and yet maintain a high quality of management.
This workshop will provide a common platform for discussion of challenging issues and potential techniques in this emergence field of data mining for decision support. It will also serve as a critical and essential forum for integrating various research challenges in this domain and promote collaboration among researchers from academia and industry to enhance the state-of-art and help define a clear path for future research in this emerging area. The workshop invites researchers and practitioners to submit original work on methodologies, models, algorithms, systems, tools, applications and case studies of DMDMS. Most importantly, the workshop will be a forum to discuss how to utilize advances from multiple disciplines for building DMDMS that can intelligently merge human knowledge and expertise with formal models to make better decisions.
Résumé
Les systèmes d’aide à la décision appartiennent à un environnement multidisciplinaire qui inclut la recherche dans une variété de domaines tels que les bases de données, l’intelligence artificielle, l’interaction homme-machine, les méthodes de simulation et l’ingénierie de logiciels. L’intégration des systèmes d’aide à la décision et la fouille de données peut améliorer significativement la performance des approches actuelles d’aide à la décision et traiter de nouveaux types de problèmes décisionnels, en permettant la fusion de connaissances des experts et celles extraites des données. La fouille de données étend, en effet, les possibilités de l’aide à la décision par la découverte de modèles et de relations cachés dans les données permettant ainsi une approche inductive de l’analyse des données.
L’objectif de cet atelier est d’offrir un espace de discussions et d’échange d’idées pour les chercheurs travaillant dans les domaines de l’aide à la décision et la fouille de données. Nous encourageons les chercheurs impliqués dans de tels domaines à contribuer à cet atelier et partager leur expertise. Les contributions scientifiques attendues des auteurs pourront concerner l’aide à la décision ou la fouille de données ou l’intégration des deux.
L'atelier concerne aussi bien les chercheurs du monde académique que ceux du secteur industriel, et autant les développements théoriques que les applications
Pour plus d'informations Voir le lien : http://www.univ-oran1.dz/images/workshop/index.html
